各人东说念主工智能迅猛发展的布景下柠檬皮 丝袜，传统的互联网数据中心（IDC）正在向东说念主工智能数据中心（AIDC）进化。

在国盛证券1月4日发布的研报中，对IDC和AIDC作念了辩别：传统 IDC针对“广隐私”通用揣度需求，AIDC则面向AI、、高性能揣度的“深揣度”需求。二者最中枢的区别在于，AIDC由于单机柜功率密度较高，投资答复周期有望较传统IDC更短。

跟着AI工夫揣度功率密度栽植，数据中心用电量的需求将大于对IDC空间需求。因此，国盛证券以为，AI需求将先拉动IDC行业存量资源去化，优化IDC合座摆布率，再在高端需求加多的布景下，上架率幽静满载，中枢城市的IDC资源吃紧，高功率的AI专用数据中心房钱有望加价。

IDC和AIDC到底有何不同？

IDC揣度，到2028年，中国加速揣度处事器阛阓限制将跨越550亿好意思元，其中ASIC加速处事器阛阓占比将接近40%。

证据国盛证券真的认，IDC和AIDC在以下方面存在显贵区别：

硬件方法：IDC以通用处事器为主，功率密度较低（时时 4-8kW/ 机柜），AIDC功率密度较高（20-100kW/机柜）。散热条目：IDC主要继承风冷，磋商机房环境铁心；AIDC鄙俗继承液冷。投资答复周期：IDC拓荒周期较长，以长期托管和租出为主，收入模子矫健；AIDC启动拓荒资本（硬件、冷却系统）较高，但单元功率密度功率更高，答复期相对更短。处事形态：IDC以通用托管处事为主；AIDC有望提供愈加垂直化和专科化处事，如定制化机柜部署、专用冷却措置决策等。AI对数据中心需求量的拉动：先去库存，后加价

奉陪AI工夫崛起共同发展起来的，是看成AI基础方法的数据中心拓荒。而在算力需求驱动下，各人规模内数据中心拓荒的设施加速，阛阓将从存量消化转向供需病笃。

国盛证券示意，AI的发展将在消化存量资源后拉动AI数据中心的需求，鼓励价钱和盈利智商的改善。

确认揣度，IDC行业在AI发展下的新逻辑将从能耗去库存开启，梗概之前三层楼的用电量当前半层楼就能消化，IDC按功率揣度的合座摆布率栽植，再在高端需求加多的布景下，通过机房修订，上架率幽静满载，中枢城市和偏远城市资源在历练和推理中各取所需，有望幽静开端行业新一轮周期。

存量压力与去库存：上一波云揣度海浪带来的IDC拓荒岑岭，留住了无数空置或低房钱的存量资源，尤其是在中枢城市和旯旮阛阓，这些存量数据中心的摆布率需要跟着AI需求的加多而幽静栽植，短期内去库存是阛阓的紧要任务。AI鼓励存量资源周转：AI的高密度揣度任务对现存数据中心资源进行再建树，举例，通过加多GPU处事器部署，部分空置的传统IDC不错快速转型为得志AI 需求的基础方法，从而提高资源摆布率。预测——价钱栽植逻辑：在存量资源获得有用摆布后，新增AI数据中心的需求将鼓励阛阓供需均衡向病笃标的悠扬，高功率密度的AI专用数据中心房钱有望加价。

本文主要不雅点来自国盛证券分析师宋嘉吉（SAC握证编号：S0680519010002）、黄瀚（SAC握证编号：S0680519050002）、石瑜捷（SAC握证编号：S0680523070001）于1月4日发布的研报《AI下数据中心的新逻辑》